Anpassa och filtrera i Analytics

Analytics hjälper dig att analysera säljsiffror, identifiera trender och fatta datadrivna beslut för att optimera din verksamhet. Nedan går vi igenom de funktioner som finns tillgängliga för dig att filtrera din data.

Välj mellan Bongtid och Betalningstid

Du kan välja att sortera datan baserat på när notan bongades (Bongtid) eller när den betalades (Betalningstid).

  • Hur gör du?

    1. Klicka på knappen Bongtid eller Betalningstid för att växla mellan alternativen.

Använd Datumväljaren för Tidsintervall

Med datumväljaren kan du välja ett specifikt tidsintervall att analysera.

  • Hur gör du?

    1. Klicka på datumväljaren (bredvid Bongtid/Betalningstid).

    2. Välj ett fördefinierat intervall som "Idag", "Igår", "Denna vecka", "Förra veckan", "Senaste 30 dagarna", "Denna månad", "Förra månaden" eller "Hittills i år".

    3. För ett anpassat intervall:

      • Bläddra till första dagen och klicka.

      • Bläddra till sista dagen och klicka igen för att sätta intervallet.

Ställ in Tidsram med Tidsväljaren

Du kan ange specifika klockslag för ditt datumintervall eller använda ett dagligt 24-timmarsintervall.

  • Hur gör du?

    1. Under tidsväljaren, välj "Från" och "Till" klockslag (t.ex. 00:00 - 23:00).

      • "Från"-klockan gäller första dagen, och "Till"-klockan gäller sista dagen i intervallet.

    2. Kryssa i "Fast TID" om du vill använda klockslagen som ett dagligt intervall för alla dagar i perioden.

    3. Tryck på "+" för att spara en fördefinierad tidsram och dela den med andra eller växla mellan sparade inställningar.

Välj Försäljningsställen

Du kan filtrera datan för specifika försäljningsställen om du har flera.

  • Hur gör du?

    1. Du hittar alternativet för försäljningsställen till höger om Tidsväljaren.

    2. Avmarkera de ställen du inte vill inkludera (som standard är alla markerade).

    3. Tryck på “Spara” för att uppdatera datan.

Avancerade Alternativ

Med avancerade filter kan du sortera och granska data på djupet.

  • Hur gör du?

    1. Klicka på "Avancerat".

    2. Välj "Visa som" och sortera datan efter Personal, Betalningssätt eller Outlet (Försäljningsställe).

    3. Lägg till Filter under “Filtrera Efter” och välj mellan Personal, Betalningssätt, Källa, Varugrupp eller Produkt.

    4. Klicka på den grå väljaren som dyker upp (t.ex. "Produkt" eller “Betalmetoder”) för att specificera detaljer, som vilka produkter eller betalmetoder som ska inkluderas.

Jämför Data med Jämförknappen

Du kan jämföra din aktuella data med tidigare perioder.

  • Hur gör du?

    1. Tryck på Jämför-knappen.

    2. Välj ett alternativ under “Jämför med”:

      • "Föregående datumintervall".

      • "Samma period, föregående år".

      • "Specifikt datumintervall" och ange önskat intervall.

Spara/Ladda in Rapport med Molnikonen

Du kan spara rapporten och dela inställningarna med andra användare.

  • Hur gör du? - Spara

    1. Klicka på molnikonen.

    2. Klicka på “Spara aktuell rapport”

    3. Ge den ett namn, bocka i “Dela med alla användare” om du vill göra den delad

    4. Tryck på “Spara”

  • Hur gör du? - Ladda

    1. Klicka på molnikonen.

    2. Välj en delad rapport under “Delade Rapporter” eller en egen under “Mina Sparade Rapporter”

Exportera Rapporten

Du kan exportera datan för eget bruk.

  • Hur gör du?

    1. Klicka på nedladdningsikonen.

    2. Välj format: CSV eller PDF.

    3. Ladda ner filen till din enhet genom att trycka på “Ladda ner rapport”.

Upptäck Funktionerna i Varje Flik i Ancon Analytics

Försäljning

Försäljning ger dig en tydlig överblick över din försäljningsdata. Här kan du analysera försäljning, rabatter, återbetalningar, momssatser och dricks.

Försäljningsfliken presenterar data om:

  • Tre grafer som visar försäljningstrender:

    1. Försäljning över tid (timme, dag, vecka, månad eller år).

    2. Försäljning per veckodag.

    3. Försäljning per tid på dagen.

  • Total försäljning över en vald tidsperiod.

  • Rabatter, återbetalningar, momssatser och dricks uppdelat för analys.

Trender

Trender ger dig möjlighet att analysera försäljningstrender över olika tidsperioder genom tre grafer: Dag, Vecka och År. Varje graf låter dig jämföra försäljningsdata med tidigare perioder eller specifika datum.

Fliken Trender hjälper dig att:

  • Jämföra försäljning över tid för att identifiera mönster och trender.

  • Analysera hur försäljningen utvecklas dagligen, veckovis eller årligen.

  • Jämföra aktuell försäljning med tidigare perioder, som samma dag föregående år eller föregående vecka.

De tre graferna är:

  1. Dag: Försäljning för en specifik dag, jämfört med andra dagar:

    • Samma dag, föregående vecka

    • Samma dag, föregående år

    • Specifikt datum

  2. Vecka: Försäljning för en vecka, jämfört med andra veckor.

    • Förra veckan

    • Samma vecka, föregående år

    • Specifikt datumintervall

  3. År: Försäljning för ett år, jämfört med andra år.

    • Föregående år

    • Valfritt försäljningsår

Produkter

Produkter låter dig analysera försäljningsdata för specifika produkter eller grupper av produkter. Du kan sortera, jämföra och visualisera data för att få insikter om vilka produkter som presterar bäst, deras marginaler och andra nyckeltal.

Förstå grafen

Vad visar grafen? Grafen visar försäljningsdata för de valda produkterna över den angivna tidsperioden, så att du kan jämföra deras prestationer.

  • Anpassa visning:

    • Välj mellan Bongtid (när ordern registrerades) eller Betalningstid (när betalningen genomfördes) för att ändra hur datan presenteras.

    • Anpassa tidsintervall i grafen (t.ex. dagligen, veckovis) om tillgängligt.

  • Färger: Varje produkt tilldelas en unik färg i grafen. Du kan se vilken färg som motsvarar vilken produkt i listan nedanför

  • Tips: Håll muspekaren över grafen för att se exakta försäljningssiffror för en specifik produkt och tidpunkt.

Analysera nyckeltal

Under grafen visas en tabell med följande nyckeltal för samtliga valda produkter inom den valda perioden:

  • Medelnettopris: Genomsnittligt försäljningspris per produkt (exkl. moms).

  • Råvarukostnad: Total kostnad för råvaror för de sålda produkterna.

  • Antal produkter: Totalt antal sålda enheter.

  • Medelkostmarginal: Genomsnittlig vinstmarginal per produkt.

  • Marginalkvot: Förhållandet mellan vinst och försäljning (i procent).

  • Totalförsäljning: Total försäljning för perioden (exkl. moms).

  • Tips: Använd dessa nyckeltal för att identifiera vilka produkter som är mest lönsamma eller har högst råvarukostnad.

Produktlistan

Under nyckeltalen visas en lista över alla valda produkter.

  • För varje produkt visas följande detaljer:

    • Varugrupp: Vilken kategori produkten tillhör (t.ex. dryck, mat).

    • Medelnettopris: Genomsnittligt pris per såld enhet (exkl. moms).

    • Råvarukostnad: Kostnad för råvaror per produkt.

    • Antal i försäljning: Antal sålda enheter av produkten.

    • Genomsnittlig marginal: Vinstmarginalen för produkten.

    • Marginalkvot: Förhållandet mellan vinst och försäljning för produkten.

    • Försäljning exkl. moms: Total försäljning för produkten (exkl. moms).

  • Anpassa grafen:

    • Markera eller avmarkera produkter i listan för att visa eller dölja dem i grafen.

Varugrupper

Varugrupper låter dig analysera försäljningsdata på varugruppsnivå, till exempel för kategorier som mat, dryck eller desserter. Funktionen liknar Produkter, men fokuserar på grupper av produkter istället för enskilda artiklar.

Fliken Varugrupper hjälper dig att:

  • Analysera försäljning per varugrupp inom en vald tidsperiod.

  • Jämföra varugrupper i en graf för att se deras försäljningstrender.

  • Granska nyckeltal som antal sålda enheter, totala rabatter och nettoförsäljning per varugrupp.

Tillvalsgrupper

Tillvalsgrupper låter dig analysera försäljningsdata för Tillvalsgrupper, till exempel för kategorier som såser, dryck eller stekgrad. Funktionen liknar Varugrupper/Produkter, men fokuserar på tillvalsgrupper istället för enskilda artiklar.

Fliken Tillvalsgrupper hjälper dig att:

  • Analysera försäljning per tillvalsgrupp och tillhörande tillval inom en vald tidsperiod.

  • Jämföra tillvalsgrupperna i en graf för att se deras försäljningstrender.

  • Granska nyckeltal som antal sålda enheter och försäljning per tillvalsgrupp och/eller tillval.

Personal

Ger dig översikt över personalens prestanda, som försäljning per anställd, dricks och snittnota för att stötta teamhantering.

  • En graf som visualiserar prestanda för de valda personalmedlemmarna, t.ex. försäljningstrender över tid.

  • Summerade nyckeltal för hela perioden: Total Försäljning, Rabatter, Återköp, EXKL Moms, Dricks, Antal Försäljningar, Snittnota, Betalda Timmar och Försäljning/Timme.

  • En lista över anställda med detaljerade kolumner: Namn, Försäljning, Rabatter, Återköp, EXKL Moms, Dricks, Antal Försäljningar och Snittnota.

Arbetstid kontra Försäljning*

Arbetstid kontra Försäljning hjälper dig att jämföra arbetade timmar med försäljning för att optimera schemaläggning och hålla koll på kostnader. Detta är ett perfekt verktyg för att säkerställa att personalresurserna matchar försäljningsnivåerna i din verksamhet.

*Vad krävs för att använda “Arbetstid kontra Försäljnings”fliken?

För att visa data i denna flik behöver du en aktiv integration med ett personalsystem, t.ex. Personalkollen. Integrationen hämtar automatiskt personaltimmar som sedan jämförs med dina säljsiffror för den valda perioden.

Vad visar fliken?

Du får en tydlig översikt över nyckeltal för perioden, inklusive:

  • Arbetstidsprocent av nettoförsäljning: Hur stor del av försäljningen som går till arbetstid.

  • Exkl moms: Försäljning exklusive moms för att ge en renare bild.

  • Personalkostnad: Total kostnad för personalen under perioden.

  • Regelbunden: Kostnad för ordinarie arbetstid.

  • OB1: Kostnad för övertid kategori 1 (t.ex. kvällar).

  • OB2: Kostnad för övertid kategori 2 (t.ex. helger eller röda dagar).

Kunder

Kunder låter dig granska försäljning uppdelad per gäst, likt hur du analyserar produkter, varugrupper och tillvalsgrupper. Detta verktyg hjälper dig att förstå kundbeteenden, identifiera lojala gäster och optimera din service baserat på data

Vad visar Kunder fliken?

  • En färgad graf som visualiserar försäljning per gäst, där olika färger representerar olika gäster eller grupper för enkel översikt.

  • En lista med kolumner:

    • Gästnamn: Namn på gäst eller kund (om registrerat).

    • Antal Gäster: Totalt antal gäster kopplade till försäljningen.

    • Försäljning EXKL Moms: Total försäljning per gäst exklusive moms för den valda perioden.

Prognos

Prognos hjälper dig att skapa förutsägelser för framtida försäljning baserat på historisk data. Här kan du jämföra faktiska siffror med uppsatta mål, se avvikelser och optimera kostnader för personal och råvaror. Det är ett bra verktyg för bättre budgetering och planering, särskilt för restauranger eller butiker med säsongsvariationer. Om data saknas (t.ex. för vissa outlets), visas en varning – klicka på "Ange data" för att fylla i information.

Hantera Saknad Försäljningsdata i Prognosen

Om en outlet saknar försäljningsdata i Prognos-fliken, klicka på "Ange säljdata" för att lägga till information. Följ dessa steg:

  1. Välj Försäljningsställe Välj det försäljningsstället som saknar data.

  2. Välj Initial Datamängd

    • Använd tidigare försäljningssiffror: Välj en tidigare outlet och årtal. Fyll i eventuella luckor i datan manuellt om det finns mellanrum.

    • Ange försäljningssiffror manuellt: Fyll i belopp för varje dag (Måndag, Tisdag, Onsdag, Torsdag, Fredag, Lördag, Söndag). Använd "Avancerat" för att spara bara vissa månader (t.ex. Januari, Mars).

  3. Ställ in Initial Målsättning (Steg 3) Ange målsättningar:

    • Försäljningsmål %: Totalt eller per produktgrupp (via avancerat).

    • Arbetskostnad %: Mål i procent av nettoförsäljning.

    • Råvarukostnad %: Mål i procent av nettoförsäljning.

När datan är ifylld uppdateras prognosen automatiskt för att ge en komplett översikt.

Vad visar Prognos fliken?

  • En linjegraf högst upp som visualiserar trender över tid (t.ex. månader):

    • Net Sales: Faktisk nettoförsäljning (blå linje).

    • Target Net Sales: Mål för nettoförsäljning (orange linje).

    • Labour Cost: Faktisk arbetskostnad (orange prickad linje).

    • Target Labour Cost: Mål för arbetskostnad (gul linje).

    • Cost of Goods: Faktisk råvarukostnad (gul prickad linje).

    • Target Cost of Goods: Mål för råvarukostnad (gul linje). Hovra över punkterna för exakta värden per månad.

  • Försäljningsmål och avancerade inställningar under grafen: Här kan du ange mål för försäljning, arbetskostnad och råvarukostnad i procent av nettoförsäljning. Använd "Avancerat" för att specificera mål per produktgrupp (t.ex. 30% för mat, 20% för dryck).

  • Lista per försäljningsställe (outlet): En tabell som sammanfattar prestanda för varje butik eller enhet:

    • Exkl moms: Försäljning exklusive moms.

    • Mål: Uppsatt försäljningsmål.

    • Avvikelse: Skillnad mellan faktisk och målsatt försäljning.

    • Avvikelse %: Avvikelse i procent.

    • Personalkostnad: Total arbetskostnad.

    • Procent av nettoförsäljning: Arbetskostnad som andel av försäljning.

    • Målsättning i procent av nettoförsäljning: Mål för arbetskostnad i %.

    • Avvikelse och Avvikelse % för arbetskostnad.

    • Råvarukostnad: Total råvarukostnad.

    • Procent av nettoförsäljning: Råvarukostnad som andel av försäljning.

    • Målsättning i procent av nettoförsäljning: Mål för råvarukostnad i %.

    • Avvikelse och Avvikelse % för råvarukostnad. Exempel: Om en outlet har 47 773 kr i försäljning exkl. moms och 0% avvikelse, markeras det grönt för positiv trend.

  • Kalenderöversikt längst ner: En kalendervy som visar dagliga värden för varje månad.

    • Grå siffror: Faktiska värden (t.ex. försäljning per dag).

    • Under varje dag: En röd eller grön siffra som indikerar avvikelse (rött för negativ, grönt för positiv). Klicka på månader för att zooma in och se detaljer per dag.

Outletöversikt*

Outletöversikt är perfekt för kunder med flera försäljningsställen (t.ex. butiker eller restauranger i en kedja). Här får du en sammanfattande tabell med alla dina enheter som rader, så att du enkelt kan jämföra prestanda som total försäljning, antal transaktioner eller kostnader. Du kan lägga till upp till 6 anpassade kolumner med filter för att skräddarsy vyn. *Endast tillgänglig om du har fler än ett försäljningsställe i din Tenant.

Vad visar Outletöversikt fliken?

  • En tabell med alla dina försäljningsställen (outlets) som rader. Varje rad visar grunddata som namn på enheten (t.ex. "Pub à la William", "NyOutlet").

  • Möjlighet att lägga till kolumner med beräknade värden, t.ex. summa försäljning, genomsnitt per transaktion eller råvarukostnad.

Hur skapar du filter/kolumner?

  • Lägg till kolumner för data Klicka på "+" bredvid "Ny kolumn" för att skapa en ny kolumn (upp till 6).

    1. Välj Basfilter: Starta med "Total Försäljning", "Produkt", "Varugrupp", "Betalsättstyp" eller "Personal".

    2. Lägg till Beställningstyp (om relevant): Välj "Äta här", "Avhämtning" eller liknande.

    3. Lägg till Plattform: Välj "Ancon Order App (AOA)", "Ancon Order Webb (AOW)", "POS" eller "Express".

      • Om "POS" väljs: Specificera enskilda POS-apparater eller POS-grupper.

    4. Välj Funktion (om basfilter inte är Total Försäljning): "Summa", "Antal", "Genomsnitt", "Råvarukostnad", "% Råvarukostnad".

    5. Klicka "Tillgänglig filter" för att spara. Kolumnen uppdateras med beräknade värden per outlet.

  • Skapa kombinerade filter Klicka på "Lägg till Filter" i kolumninställningarna för att bygga avancerade kombinationer.

    • Exempel: Filtrera "Total Försäljning" på "Varugrupp: Dryck" + "Plattform: AOA" + "Funktion: Summa".

    • Använd rullgardinsmenyerna för att kombinera – perfekt för att se försäljning av specifika produkter via appen på en viss enhet.

  • Exportera data Klicka på nedladdningsikonen för att spara som CSV eller PDF och dela med teamet.